CCIA 2022

Us convidem a participar en la 24a Jornada Internacional de l’Associació Catalana per a la Intel·ligència Artificial (CCIA 2022) que tindrà lloc els dies 19 i 21 d’octubre de 2022 a Sitges. L’objectiu principal d’aquesta conferència internacional és fomentar el debat al voltant dels últims avenços en Intel·ligència Artificial.

Us animem a contribuir amb obres acabades i treballs preliminars amb idees originals i innovadores prometedores.

RegistrE

El comitè organitzador té el plaer d’incloure actes socials que permetran conèixer la història de la ciutat de Sitges a través d’una visita guiada i una experiència gastronòmica.

El CCIA és el punt de trobada habitual de la comunitat científica catalana de la IA, per això les llengües oficials del congrés són el català, el castellà, el francès, l’italià i l’anglès.

Tanmateix, les actes de la conferència només es publicaran en anglès.

Dates

30
maig
Títol i resum
30
maig
Article
20
juny
Notificació als autors
18
juliol
Camera-ready
21
juliol
Registre anticipat
19
octubre
Conferència CCIA

Horaris

Dimecres 19
15.00 – 15.30Registre
15.30 – 15.45Obertura
15.45 – 16.30Articles curts: presentació oral
16.30 – 17.15Cafè i sessió llampec
17.15 – 17.30Maryam Tahmooresi, Mohamed Abdel-Nasser and Domenec Puig:
Analyzing the reliability of different machine radiomics features considering various segmentation approaches in lung cancer CT images
17.30 – 17.45Loay Hassan, Mohamed Abdel-Nasser, Adel Saleh and Domenec Puig:
Breast Tumor Classification in Digital Tomosynthesis based on Deep Learning Radiomics
17.45 – 18.00Georgios Athanasiou, Jesus Cerquides, Annelies Raes, Nima Azari Dolatabad, Daniel Angel Velez, Ann Van Soom and Josep-Lluis Arcos:
Detecting the Area of Bovine Cumulus Oocyte Complexes using Deep Learning and Semantic Segmentation
18.00 – 18.15Mohamed A.Hassanien, Vivek Kumar Singh, Mohamed Abdel-Nasser and Domenec Puig: Transformer-Based Radiomics for Predicting Breast Tumor Malignancy Score in Ultrasonography
18.15 – 19-15Assemblea general ordinària de l’ACIA
20.00 – 23.00Esdeveniment social: còctel de benvinguda
Dijous 20
TimeActivity
9.00 – 10.00Fosca Giannotti:
Explainable Machine Learning for Trustworthy AI (Keynote)
10.00 – 10.30Cafè
10.30 – 10.45Anna Arias-Duart, Ferran Parés, Víctor Giménez-Ábalos and Dario Garcia-Gasulla:
Focus and Bias: Will it Blend?
10.45 – 11.00Adrià Colome and Carme Torras:
Mutual Information Weighing for Probabilistic Movement Primitives
11.00 – 11.15Eric Roselló, Maite López, Inmaculada Rodríguez, Manel Rodriguez-Soto and Juan Antonio Rodríguez-Aguilar:
An ethical conversational agent to respectfully conduct in-game surveys
11.15 – 11.30Marc Domènech i Vila, Dmitry Gnatyshak, Adrián Tormos and Sergio Alvarez-Napagao:
Testing Reinforcement Learning Explainability Methods in a Multi-agent Cooperative Environment
11.30 – 11.45Joaquin Dario Silveira, Maria Salamo and Ludovico Boratto:
Enabling Reproducibility in Group Recommender Systems
11.45 – 12.00Paula Gomez and Jordi Vitria:
Contextual TV show recommendation
12.00 – 12.15Breu descans
12.15 – 12.30Ignacio Huitzil, Marco Schorlemmer, Nardine Osman, Pere Garcia, Josep Coll and Xavier Coll:
Towards Automated Compliance Checking of Building Regulations: smartNorms4BIM
12.30 – 12.45Mahmoud Alimoradi, Mahdieh Zabihimayvan, Arman Daliri, Ryan Sledzik and Reza Sadeghi:
Deep Neural Classification of Darknet Traffic
12.45 – 13.00Jordi Pascual Fontanilles, Lenka Lhotska, Antonio Moreno and Aida Valls:
Adapting a Fuzzy Random Forest for ordinal multi-class classification
13.00 – 13.15Najlaa Al-Ziyadi, Mohammed Jabreel, Antonio Moreno and Aida Valls:
Fuzzy-LORE: A method for extracting local and counterfactual explanations using fuzzy decision trees
13.15 – 15.00Dinar
15.00 – 15.45TFG/TFM/Difusió/BeSocial/PhD Award Session
15.45 – 16.30Articles curts: presentació oral
16.30 – 17.15Cafè i sessió llampec
17.45 – 19.00Esdeveniment social: Visita al Palau Maricel
20.00 – 23.00Sopar de gala
Divendres 21
TimeActivity
9.30 – 9.45Carlos Ansótegui and Jordi Levy:
Yet Another (Fake) Proof of P=NP
9.45 – 10.00Pietro Fronte, Núria Agell, Marc Torrens and Daniel Brugarolas:
Importance-Performance Analysis in Project Portfolio Management using an IOWA operator
10.00 – 10.15Cafè
10.00 – 10.15Shuolin Li, Jordi Coll, Djamal Habet, Chu-Min Li and Felip Manyà:
A Tableau Calculus for MaxSAT based on Resolution
10.15 – 10.30Teresa Alsinet, Josep Argelich, Ramon Bejar and Santi Martínez:
Approximate and Optimal Solutions for the Bipartite Polarization Problem
10.30 – 11.00Cafè
11.00 – 11.15Arnau Boix-Granell, Sergi Foix and Carme Torras:
Garment manipulation dataset for robot learning by demonstration through a virtual reality framework.
11.15 – 11.30Carles Onielfa, Carles Casacuberta and Sergio Escalera:
Influence in Social Networks through Visual Analysis of Image Memes
11.30 – 11.45Juan Manuel Lopez Correa, Caroline König and Alfredo Vellido:
Long Short-Term Memory to predict 3D Amino acids Positions in GPCR Molecular Dynamics
11.45 – 12.00Ashutosh Karna and Karina Gibert: Bootstrap-CURE clustering:
An Investigation of Impact of Shrinking on Clustering Performance
12.00 – 12.15Argimiro Arratia, Carlos Ortiz and Marcel Romaní:
On flows of Neural Ordinary Differential Equations that are solutions of Lotka-Volterra dynamical systems
12.15 – 12.30Breu descans
12.30 – 12.45Mohammed Ali, Mohammed Jabreel, Mohamed Abdel-Nasser, Aida Valls and Marc Baget:
EDBNet: Efficient Dual-Decoder Boosted Network for Eye Retinal Exudates Segmentation
12.45 – 13.00Mariona Carós Roca, Ariadna Just, Santi Seguí and Jordi Vitrià:
Object Segmentation of Cluttered Airborne LiDAR Point Clouds
13.00 – 13.15Fabio Murgese, Gerard Alcaina, Mehmet Oguz Mulayim, Jesus Cerquides and Jose Luis Fernandez-Marquez:
Automatic Outdoor Image Geolocation with Focal Modulation Networks
13.15 – 13.30Clausura
13.30 – 15.30Dinar

Presentacions curtes

Dimecres 19
Gaurav Kumar Yadav, Benigno Moreno Vidales, Sara Duenos, Mohamed Abdel-Nasser, Hatem A Rashwan, Domenec Puig and G. C. Nandi:
Predicting Personalized Quality of Life of an Intellectually Disabled Person Utilizing Machine Learning
Vicent Costa and Pilar Dellunde:
Towards an implementation of merging operators in many-valued logics
Esteve Almirall and Ulises Cortés:
Deep Air – A Smart City AI Synthetic data Digital Twin solving the scalability data problem
Elena Álvarez-García, Daniel García-Costa and Francisco Grimaldo:
Streamlining text pre-processing and metrics extraction
Eddardaa Ben Loussaief and Domenec Puig Valls:
Towards Out of Distribution Generalization for Prostate MRI Segmentation to Unseen Data
Ammar Okran, Mohamed Abdel-Nasser, Hatem Rashwan and Domenec Puig: A Curated Dataset for Crack Image Analysis:
Experimental Verification and Future Perspectives
Jonathan A. Orama, Antonio Moreno and Joan Borràs:
Multi objective genetic algorithm for optimal route selection from a set of recommended touristic activities
Josep Pascual-Pañach, Miquel Sànchez-Marrè and Miquel Àngel Cugueró-Escofet:
Optimizing Online Time-series Data Imputation through Case-Based Reasoning
Isabel Maria Aguiló, Sebastià Massanet and Juan Vicente Riera:
On conjunctive and disjunctive rational bivariate aggregation functions of low degrees
Teresa Alsinet, Josep Argelich and Ramón Béjar:
Combining support and attack interactions for argumentation based discussion analysis
Cecilio Angulo and Cristóbal Raya:
Using Synthetic Data in Secure Data Spaces for Federated Learning
Argimiro Arratia and Martí Renedo-Mirambell:
The Assessment of Clustering on Weighted Networks with R package clustAnalytics
Dijous 20
Maider Abad Vázquez, Jordi Casas-Roma and Ferran Prados:
Reducing the learning domain by using image processing to diagnose COVID-19 from X-ray images
Jose-Luis Lisani, Ana Belén Petro, Catalina Sbert, Ignacio A. Catalán, Amaya Álvarez and Miquel Palmer:
On the importance of color pre-processing for object detection in submarine images
Juan Manuel García Sánchez, Xavier Vilasís Cardona and Alexandre Lerma Martín:
Binary delivery time classification and vehicle’s reallocation based on car variants. SEAT: a case study
Arnault Gombert and Jesus Cerquides: Drake or hen?:
Machine learning for gender identification on Twitter
Vicente Casales-Garcia, Zoe Falomir, Lledó Museros, Ismael Sanz, María D. Llido and Luis Gonzalez-Abril:
Sentimental Analysis of Food porn Image for User Engagement in the Food Business and Gastronomic Tourism
Marta Camps, Maddi Etxegarai, Francesc Bonada, William Lacheny, Sylvain Pauleau and Xavier Domingo Albin:
Feature Engineering and Machine Learning Predictive Quality models for Friction Stir Welding defect prediction in aerospace applications
Pol Torres, Albert Abio, Raquel Busqué, Albert Brígido, Sylvia Andrea, Manel Da Silva and Francesc Bonada:
Efficiency and reliability enhancement of High Pressure Die Casting process through a Digital Twin
Jordi Sabater-Mir, Ignasi Camps and Cristian Cozar:
An agent-based simulation framework for firefighters training.
Basmaa Ahmed, Osama A. Omer and Mohamed Abdel-Nasser:
Referenceless Image Quality Assessment Utilizing Deep Transfer-Learned Features
Marta Otero, Luisa Fernanda Velasquez, Boris Basile, Jordi Ricard Onrubia, Alex Josep Pujol and Josep Pijuan:
Data driven predictive models based on Artificial Intelligence to anticipate the presence of Plasmopara viticola and Uncinula necator in southern European winegrowing regions.
Martí Renedo-Mirambell and Argimiro Arratia:
Towards and Efficient Algorithm for Computing the Reduced Mutual Information

Temes

  • Aplicacions
  • Resolució de problemes
  • Agents i sistemes Multi-agent / sistemes híbrids
  • Xarxes neuronals i sistemes evolutius
  • Visió artificial i processament/percepció d’imatges
  • Modelatge Cognitiu i Sistemes Cognitius
  • Mineria de dades i descobriment de coneixement a partir de bases de dades
  • Aspectes ètics, legals, socials, econòmics i culturals de la IA (ELSEC-AI)
  • IA explicable i interpretable
  • Fusió / Agregació d’informació
  • Comunicació home-màquina
  • Representació del coneixement i ontologies
  • Lògica, raonament i lògica difusa
  • Aprenentatge automàtic i raonament basat en casos
  • Processament del llenguatge natural
  • Planificació, Optimització, Satisfacció i Limitacions
  • IA en temps real
  • Sistemes de recomanació, mineria de text i web semàntica
  • Robòtica
  • Agents virtuals

Presentació d’articles

Us convidem a enviar treballs que reflecteixin tant treballs acabats com treballs en curs, que continguin idees originals i prometedores.

Agraïm els següents tipus d’enviaments:

  • Articles curts (2-4 planes)
  • Articles llargs (8-10 planes)

Els articles llargs seran revisats per parells basant-se en la qualitat tècnica, la relació amb els temes de la conferència, l’originalitat, la rellevància, la importància i la claredat.

Els articles breus s’avaluaran per la seva importància considerant-los com a descripció d’un treball en curs. Tingueu en compte que tots els enviaments han de ser originals.

Els treballs breus acceptats es presentaran en sessions curtes i pòsters.

Els treballs presentats han de complir les directrius següents:

  • Els articles s’han de redactar en anglès per ser publicats a les actes.
  • Els articles s’han d’enviar en format PDF seguint les directrius d’IOSPress. Les instruccions detallades, les plantilles i els fulls d’estil per a la preparació de manuscrits es poden descarregar d’aquí:

https://www.iospress.nl/service/authors/latex-and-word-tools-for-book-authors/

  • Els articles no han d’incloure números de pàgina.
  • Tots els articles han de tenir un resum i una llista de paraules clau.

Els treballs s’han d’enviar a través de la plataforma EasyChair a:

https://easychair.org/conferences/?conf=ccia2022

Publicació

Els articles llargs i curts acceptats es publicaran al llibre d’actes de la conferència a la col·lecció “Frontiers in Artificial Intelligence and Applications” d’IOS Press.

Les versions camera-ready dels articles acceptats han de seguir les mateixes directrius de format d’IOSPress.

Estem treballant per tenir alguns números especials de revistes indexades per enviar versions ampliades dels millors articles de conferències (més informació properament).

Beques per a estudiants

Després de rebre la notificació d’acceptació, els estudiants membres de l’ACIA que assistiran a les jornades poden sol·licitar ajuts finançats per l’Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial.

Trobareu més informació a:

https://www.acia.cat/procedures/

Organització

  • President del congrés: Francisco Grimaldo (UV)
  • President de l’organització local: Tommaso Flaminio (IIIA-CSIC)
  • Presidenta del comitè de programa: Atia Cortés (BSC)

Allotjament

La seu del CCIA2022 serà a l’hotel Medium Sitges Park, a Sitges. Els participants que escullin aquest espai podran fer una reserva, per a un nombre limitat d’habitacions en el període 17/23 d’octubre de 2022, amb un descompte especial del 15%. Per utilitzar el descompte especial, si us plau, utilitzeu el codi “CCIA2022” en el moment de reservar la vostra habitació.

Un suggeriment alternatiu és l’hotel Medium Renaixença

A continuació, els enllaços a les seves pàgines web: